Bài viết được lược dịch từ bài tổng quan của Corban J, Lorange J-P, Laverdiere C, et al. Artificial Intelligence in the Management of Anterior Cruciate Ligament Injuries. Orthopaedic Journal of Sports Medicine. July 2021. Gần một nửa các bệnh lý chấn thương thể thao có liên quan khớp gối, trong số đó vấn đề ởdây chằng chéo trước (DCCT) thường gặp nhất, với số chấn thương DCCT không do va chạm chiếm đến 78% bệnh lý khớp gối tính trong tất cả các môn thể thao.Dù thường gặp nhưng chẩn đoán tổn thương DCCT vẫn còn là một thử thách với các bác sĩ lâm sàng. AI có thể cải thiện vấn đề này bằng cách giải quyết tính chủ quan của một số test thăm khám (ví dụ, pivot shift test) đồng thời cải thiện độ chính xác trong chẩn đoán bằng MRI.AI còn có thể cung cấp giải pháp cho các vấn đề khác của DCCT như dự đoán cá nhân nào có nguy cơ chấn thương hoặc tái chấn thương, xác định mốc giải phẫu phức tạp của khớp gối trong phẫu thuật, tối ưu hóa chương trình kiểm soát đau và chương trình phục hồi chức năng (PHCN) hậu phẫu cho bệnh nhân (BN). KHÁI QUÁT VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO: Artificial Inteligence (AI) – Trí tuệ nhân tạo là một nhánh của ngành khoa học máy tính, AI được định nghĩa đầu tiên bởi John McCarthy năm 1956 như “là một ngành khoa học và kỹ thuật về chế tạo máy móc thông minh”. Học thuyết này đã sinh ra rất nhiều phân nhánh, trong đó có machine learning (ML) – là các thuật toán…còn tiếp
